PCA 主成分分析
将大量遗传变异压缩到少数坐标轴中，观察样本与参考人群的相对位置。它适合建立整体图景，但距离接近并不等于直接祖先关系。
方法与边界不是一个百分比，
不是一个百分比，
而是一组相互验证的证据
我们组合使用群体遗传学常用方法，并在报告中说明参考人群、统计结果与解释边界。
f3 / f4 统计
通过等位基因频率协方差，检验共享遗传漂变、群体亲缘与基因交流信号。我们同时报告统计量、标准误和 Z 值，而不只给出结论。
ADMIXTURE
在给定成分数的模型下估计祖源信号组成。不同 K 值和参考样本会影响结果，因此它需要与其他方法结合理解。
qpAdm 模型
测试目标样本能否由若干来源群体按一定比例解释，并利用外群评估模型拟合。我们会比较候选模型，避免把单一拟合当作唯一历史。
我们明确不做什么
Orange DNA 提供祖源与群体遗传学解读，不进行疾病风险预测、医学诊断、司法鉴定、亲子鉴定或民族身份认定。古DNA参考样本存在时空与数据质量限制，报告会诚实标明不确定性。